Un consorțiu condus de Universitatea Warwick testează în Anglia un proiect AI pentru sănătatea britanică, menit să ajute NHS să direcționeze prevenția către comunitățile insuficient deservite. Project SNOW combină screeninguri mobile, date raportate voluntar, tipare anonimizate de mobilitate și informații publice despre populație și deprivare. Sebastian Boncu, antreprenor originar din România, coordonează componenta tehnică. Primele rezultate comunicate de consorțiu sunt promițătoare, însă eficiența soluției va trebui verificată prin evaluări mai ample și pe termen lung.
Project SNOW pornește de la o problemă a sistemului britanic: oamenii care au cea mai mare nevoie de îngrijire nu ajung întotdeauna la timp la serviciile medicale. Potrivit consorțiului, datele clinice rămân în sisteme separate, recensămintele sunt actualizate rar, iar internările indică adesea o problemă deja instalată.
În acest context, proiectul nu solicită acces la dosarele pacienților, ci își construiește propriile seturi de date comunitare. Acestea provin din screeninguri medicale mobile, informații oferite voluntar în punctele de îngrijire și tipare anonimizate de deplasare, colectate în locații echipate pentru măsurare.
Ulterior, datele sunt corelate cu informații deschise despre deprivare și cu date de recensământ, printr-o ontologie de sănătate creată pentru proiect. Scopul este o imagine actualizată la nivel de zonă, care să indice unde există riscuri și unde pot fi prioritizate intervențiile preventive.
Sebastian Boncu este Tech Lead al Project SNOW, iar FourthSpace Labs, compania în care ocupă funcția de director tehnologic, furnizează infrastructura platformei. El se ocupă de administrarea și transformarea datelor, precum și de dezvoltarea modelelor de analiză.
În același timp, Universitatea Warwick conduce proiectul, iar consorțiul reunește organizații implicate în cercetare, servicii medicale comunitare, comunicații și evaluarea sectorului public. Inițiativa a fost selectată în programul Google.org Impact Challenge: AI for Government, din peste 2.600 de candidaturi internaționale. Cele 15 organizații alese primesc finanțare și sprijin pro bono din partea experților Google în inteligență artificială.
Pilotul s-a desfășurat timp de nouă săptămâni în Barking and Dagenham, Havering și Thurrock, zone cu aproximativ 690.000 de locuitori. Conform comunicării consorțiului, au fost efectuate peste 687 de screeninguri în 28 de intervenții, iar testările gratuite pentru tensiune arterială și colesterol au identificat mai mult de 25 de afecțiuni anterior nediagnosticate.
De asemenea, consorțiul afirmă că 77% dintre persoanele abordate nu ar fi accesat îngrijire printr-un canal existent al NHS. Costul raportat per pacient a coborât de la 167 la 41 de lire sterline, iar satisfacția declarată a ajuns la 99%. Aceste cifre provin din evaluarea pilotului și din comunicarea proiectului, astfel că nu pot fi extrapolate automat la întregul sistem britanic.
În următorii doi ani, echipa urmărește peste 3.000 de screeninguri și trimiterea către medicii de familie a mai mult de 100 de cazuri cu posibile afecțiuni nediagnosticate. Planul include intervenții mobile la locuri de muncă și pe străzi comerciale, precum și screeninguri integrate în spitale, farmacii și cabinete din Birmingham.
În paralel, Project SNOW vrea să publice ontologia de date ca standard deschis pentru cele 42 de Integrated Care Boards din Anglia. Astfel, prevenția ar putea fi orientată mai rapid către comunități, fără ca instrumentul să înlocuiască judecata clinică sau evaluarea autorităților.
Project SNOW arată cum ar putea fi folosite datele comunitare și inteligența artificială pentru a orienta prevenția, fără a înlocui decizia clinică. Totuși, rezultatele pilotului trebuie validate independent, pe perioade mai lungi și în contexte diferite, înainte ca soluția să poată fi considerată un model pentru NHS.
Sursă: Articolul are ca punct de plecare informațiile publicate de StartupCafe.
